在日常生活中,随机数实际上经常遇到,想丢骰子,抓阄,还有抽签。呵呵,非常简单就可以实现。那么在做程序设计,真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api,这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息,如内存,电压,物理信号等等,它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了,废话我就不说了。呵呵。
shell脚本程序我们有那些获得随机数方法呢?
一、通过时间获得随机数(date)
这个也是我们经常用到的,可以说时间是唯一的,也不会重复的,从这个里面获得同一时间的唯一值。适应所有程序里面了。
例子:
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通过上面说明,用它来做随机数的基数了,接下来我们看怎么样获得一段数据内怎么样获得随机数。
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看看运行结果:
[chengmo@centos5 shell]\$ sh testrandom.sh\
1,2-10000,5600
2,2-10000,5295
3,2-10000,3432
4,2-10000,3148
5,2-10000,9041
6,2-10000,4290
7,2-10000,2380
8,2-10000,9009
9,2-10000,5474
10,2-10000,3664
一个循环里面,得到值各不相同。
这个是我们常用方法,适应各种语言,是一个通用算法,就算服务器不提供,某时刻相同唯一数据标记,我们也可以通过这种方法,做自己的伪随机数。下面还有更简单方法呢,不要我们自己做了。
2、通过内部系统变量(\$RANDOM)
其实,linux已经提供有个系统环境变量了,直接就是随机数,哈哈,觉得刚学习方法,是不是白费了!!
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可能有疑问了,如果超过5位的随机数怎么得到呢?
呵呵,加个固定10位整数,然后进行求余,跟例1
一样了。接下来的例子又是我们自立更生做了。
3、通过系统内部唯一数据生成随机数(/dev/random,urandom)
我们知道dev目录下面,是linux一些默认设备,它给我们感觉就是放的是键盘,硬盘,光驱等设备的对应文件了。
其实linux有些设备很特殊,有特殊用途。前面我们说到的:/dev/[udp|tcp]/host/port比较特殊吧。呵呵,有扯远了。
/dev/random设备,存储着系统当前运行的环境的实时数据。它可以看作是系统某个时候,唯一值数据,因此可以用作随机数元数据。我们可以通过文件读取方式,读得里面数据。/dev/urandom这个设备数据与random里面一样。只是,它是非阻塞的随机数发生器,读取操作不会产生阻塞。
实例:
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得到整型数据,然后,类似一的方法就可以获得到随机数了。
题外话:在程序里面,我们经常md5得到唯一值,然后是字符串的,如果想表示成整型方式,可以通过crc函数.crc是循环冗余校验,相同数据通过运算,都会得到一串整型数据。现在这种验证应用很广。详细要了解,可以参考:crc.
下面还有个方法,直接从设备读取生成好的uuid码。
4、读取linux 的uuid码
在提到这个之前,有个概念,就是什么是uuid呢?
UUID码全称是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier, UUID),它
是一个软件建构的标准,亦为自由软件基金会 (Open Software Foundation, OSF)
的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE)
领域的一部份。
UUID
的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来,每个人都可以创建不与其它人冲突的
UUID。在这样的情况下,就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。它会让网络任何一台计算机所生成的uuid码,都是互联网整个服务器网络中唯一的。它的原信息会加入硬件,时间,机器当前运行信息等等。
UUID格式是:包含32个16进位数字,以“-”连接号分为五段,形式为8-4-4-4-12的32个字符。范例;550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
,所以:UUID理论上的总数为216 x 8=2128,约等于3.4 x 1038。
也就是说若每奈秒产生1兆个UUID,要花100亿年才会将所有UUID用完。
其实,大家做数据库设计时候,肯定听说过,guid(全局唯一标识符)码,它其实是与uuid类似,由微软支持。
这里编码,基本有操作系统内核产生。大家记得把,在windows里面,无论数据库,还是其它软件,很容易得到这个uuid编码。
linux 的uuid码
linux的uuid码也是有内核提供的,在/proc/sys/kernel/random/uuid这个文件内。其实,random目录,里面还有很多其它文件,都与生成uuid有关系的。
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这是linux下面,几种常见活动随机数整数方法,除了第一个是不同外,其实后3个,产生随机码的伪数据来源,都与/dev/random设备有关系。只是它们各自呈现不同而已。如果你还有更多其它方法,请给我消息,与大家分享