关于mysql 删除数据后物理空间未释

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[OPTIMIZE TABLE
当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE
TABLE
是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有
VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE
TABLE
命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE
TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB
表起作用]

[一，原始数据]

  1. [mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; ]

  2. [+———+ ]

  3. [| total | ]

  4. [+———+ ]

  5. [| [1187096]

  6. [+———+ ]

  7. [[1]

[ 2，存放在硬盘中的表文件大小]

  1. [[root[@BlackGhost
    ]

  2. [[382020]

  3. [[127116]

  4. [[12]

[ 3，查看一下索引信息]

  1. [mysql> show index from ad_visit_history from test1; [//查看一下该表的索引信息]

  2. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  3. [| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | ]

  4. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  5. [| ad_visit_history | [0]

  6. [| ad_visit_history | [1]

  7. [| ad_visit_history | [1]

  8. [| ad_visit_history | [1]

  9. [| ad_visit_history | [1]

  10. [| ad_visit_history | [1]

  11. [| ad_visit_history | [1]

  12. [| ad_visit_history | [1]

  13. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  14. [[8]

[索引信息中的列的信息说明。]

[Table :表的名称。 Non_unique :如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 Key_name :索引的名称。 Seq_in_index :索引中的列序列号，从1开始。 Column_name :列名称。 Collation :列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW
INDEX语法中，有值’A’（升序）或NULL（无分类）。 Cardinality :索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE
TABLE或myisamchk
-a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 Sub_part :如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 Packed :指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 Null :如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则为空。Index_type ：存储索引数据结构方法（BTREE,
FULLTEXT, HASH,
RTREE）]

[二，删除一半数据]

  1. [mysql> delete from ad_visit_history where id>[598000]

  2. [Query OK, [589096]

  3. [ ]

  4. [[root[@BlackGhost
    ]

  5. [[382020]

  6. [[127116]

  7. [[12]

[按常规思想来说，如果在数据库中删除了一半数据后，相对应的.MYD,.MYI文件也应当变为之前的一半。[但是删除一半数据后，.MYD.MYI尽然连1KB都没有减少 ]

[我们在来看一看，索引信息]

  1. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  2. [| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | ]

  3. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  4. [| ad_visit_history | [0]

  5. [| ad_visit_history | [1]

  6. [| ad_visit_history | [1]

  7. [| ad_visit_history | [1]

  8. [| ad_visit_history | [1]

  9. [| ad_visit_history | [1]

  10. [| ad_visit_history | [1]

  11. [| ad_visit_history | [1]

  12. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  13. [[8]

[对比一下，这次索引查询和上次索引查询，里面的数据信息基本上是上次一次的一本，这点还是合乎常理。]

[三，用optimize
table来优化一下]

  1. [mysql> optimize table ad_visit_history; [//删除数据后的优化]

  2. [+————————+———-+———-+———-+ ]

  3. [| Table | Op | Msg_type | Msg_text | ]

  4. [+————————+———-+———-+———-+ ]

  5. [| test1.ad_visit_history | optimize | status | OK | ]

  6. [+————————+———-+———-+———-+ ]

  7. [[1]

[ 1，查看一下.MYD,.MYI文件的大小]

  1. [[root[@BlackGhost
    ]

  2. [[182080]

  3. [[66024]

  4. [[12]

[ 2，查看一下索引信息]

  1. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  2. [| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | ]

  3. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  4. [| ad_visit_history | [0]

  5. [| ad_visit_history | [1]

  6. [| ad_visit_history | [1]

  7. [| ad_visit_history | [1]

  8. [| ad_visit_history | [1]

  9. [| ad_visit_history | [1]

  10. [| ad_visit_history | [1]

  11. [| ad_visit_history | [1]

  12. [+——————+————+——————-+————–+—————+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ ]

  13. [[8]

[从以上数据我们可以得出，ad_code，ad_code_ind，from_page_url_ind等索引机会差不多都提高了85％，这样效率提高了好多。]

[四，小结]

[结合mysql官方网站的信息，个人是这样理解的。当你删除数据
时，mysql并不会回收，被已删除数据的占据的存储空间，以及索引位。而是空在那里，而是等待新的数据来弥补这个空缺，这样就有一个缺少，如果一时半
会，没有数据来填补这个空缺，那这样就太浪费资源了。所以对于写比较频烦的表，要定期进行optimize，一个月一次，看实际情况而定了。]

[举个例子来说吧。有100个php程序员辞职了，但是呢只是人走了，php的职位还在那里，这些职位不会撤销，要等新的php程序来填补这些空位。招一个好的程序员，比较难。我想大部分时间会空在那里。哈哈。]

[五，手册中关于OPTIMIZE的一些用法和描述]

[OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,
tbl_name] …]

[如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR,
BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用 OPTIMIZE
TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE
TABLE来重新
利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。]

[在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE
TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次
即可，只对特定的表运行。]

[OPTIMIZE TABLE只对MyISAM,
BDB和InnoDB表起作用。]

[注意，在OPTIMIZE
TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。]

[\
]

[]

[innodb执行]

[ALTER TABLE table.name
ENGINE=\’InnoDB\’;]

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